Nieuw algoritme is 90 procent nauwkeurig bij opsporen depressie op Twitter

Een nieuw algoritme herkent 9 op de 10 gevallen van depressie op Twitter. Het kijkt naar 38 verschillende factoren en stelt op basis daarvan vast of een Twitter-gebruiker depressief is. Dat meldt Dutch Cowboys. 

Het algoritme kijkt naar positieve en negatieve woorden, het tijdstip waarop er getwitterd wordt, welke emoji’s iemand gebruikt en hoeveel volgers een Twitter-gebruiker heeft. Het algoritme is ontwikkeld op basis van duizenden Twitter-profielen van mensen waarvan de mentale gezondheid bekend was.

Vroege diagnose

In de toekomst kan zo’n algoritme een uitkomst zijn. Op die manier kan er in een vroeg stadium een diagnose gesteld worden. De onderzoekers denken dat het algoritme ook werkt op Facebook en Whatsapp.

Door: Nationale Zorggids / Æde de Jong