AI-gestuurde software moet pijn bij te vroeg geboren baby’s detecteren
Te vroeg geboren baby’s op de intensive care ervaren vaak pijn en stress maar kunnen dat niet kenbaar maken. Dit kan hun ontwikkeling langdurig beïnvloeden. Neonatologen van het UMC Utrecht, Jeroen Dudink en Maria Luisa Tataranno, ontwikkelen een innovatieve softwareoplossing om deze ongemakken objectief te meten. Met een subsidie van 100.000 euro, toegekend door de AFAS Foundation, starten ze met het project Baby Comfort. Dit meldt UMC Utrecht.
De software bouwt voort op het eerder succesvolle Sleep Well Baby-project, waarin algoritmes zijn ontwikkeld om slaapfasen van pasgeborenen te monitoren. Met de nieuwe technologie willen de onderzoekers pijn en stress in real-time detecteren, zodat zorgverleners hun behandeling beter kunnen afstemmen op de behoeften van de baby’s. Bijvoorbeeld om een pijnlijke ingreep, zoals het vervangen van een infuus, tijdig en gericht uit te voeren.
Innovatieve technologie en samenwerking
Het project maakt gebruik van nieuwe huidgeleidingsmonitors die als objectieve pijn- en stressdetectoren dienen. Deze technologie biedt potentieel wereldwijd een verbeterde zorgstandaard op neonatale intensive care-afdelingen. “Door AI te integreren in bestaande monitoren, kunnen we zorgverleners de tools geven om sneller en nauwkeuriger in te grijpen,” aldus Tataranno.
De ontwikkelde software wordt open source beschikbaar gesteld, zodat ook andere ziekenhuizen de technologie kunnen implementeren en verder ontwikkelen. Samenwerkingen met medische centra in onder andere Groningen en Rotterdam versterken de impact van het project.
“Het is onze overtuiging dat AI een waardevol hulpmiddel kan zijn in de zorg voor te vroeg geboren baby’s. Zorgverleners kunnen door dit soort software nog beter inspelen op hun individuele behoeften, en hen zo de best mogelijke start van het leven geven”, besluit Dudink.
