Nieuwe AI voorspelt risico op meer dan 1.200 ziektes tot 10 jaar vooruit

Een nieuw systeem met kunstmatige intelligentie kan bepalen welk risico patiënten hebben op tot wel 1.200 soorten ziekten. De betrokken wetenschappers stellen dit met het AI-systeem genaamd Delphia-2M tot wel tien jaar van tevoren te kunnen voorspelen. Dit meldt NOS.

Delphi-2M werkt zoals generatieve taalmodellen maar dan voor medische data. Het systeem analyseert patronen in iemands medische geschiedenis, leeftijd, geslacht en leefstijl. Denk aan rookgedrag of obesitas. Aan de hand daarvan berekent de AI het risico op aandoeningen zoals kanker, diabetes, hart- en longziektes.

Ruim duizend ziektes te voorspellen

Het grote verschil met bestaande AI-tools in de zorg is dat Delphi-2M niet beperkt is tot één ziekte. De onderzoekers trainden het model met geanonimiseerde gegevens van 400.000 mensen uit Groot-Brittannië. De betrouwbaarheid ervan testten ze vervolgens met de medische data van zo’n 2 miljoen Denen. Resultaat: een gemiddelde nauwkeurigheid van 0,76. Voor voorspellingen over tien jaar ligt de score op 0,7. Sommige ziektes kan het systeem zelfs twintig jaar van tevoren signaleren, vooral aandoeningen met herkenbare ziekteverlopen, zoals hartaanvallen en bepaalde kankersoorten.

Preventieve zorg

Het model kan artsen helpen in de preventieve zorg. In sommige gevallen leidt het advies niet tot directe veranderingen, bijvoorbeeld als het gaat om algemene leefstijlverbeteringen zoals afvallen of stoppen met roken. In andere gevallen kunnen patiënten gerichte aanpassingen doen om het risico te verkleinen. Ook ziekenhuizen kunnen dankzij de voorspellingen beter anticiperen op toekomstige zorgbehoeften.

Hoewel de resultaten veelbelovend zijn, is Delphi-2M nog niet klaar voor gebruik. Er zijn veel meer testen in andere landen nodig, onder diverse groepen van de bevolking. Naar verwachting kan de tool over enkele jaren in gebruik genomen worden.