Nieuwe app van MUMC+ analyseert stemgeluid om longaanval te voorspellen
Het Maastricht UMC+ werkt aan een app die via stemanalyse longaanvallen wil herkennen bij patiënten met chronische longziekten. Door afwijkingen in stemgeluid te vergelijken met een databank hoopt men een aanval vroegtijdig op te merken, zodat sneller ingrijpen mogelijk is. Dit meldt de NOS.
Hoe de app werkt
De app vraagt gebruikers om dagelijks een korte stemopname te maken. De software vergelijkt die opname met referentiegegevens en probeert afwijkingen te detecteren die kunnen wijzen op een verslechtering van de longfunctie. Op die manier kan een longaanval worden gesignaleerd voordat de symptomen verergeren.
Belang van vroegtijdige signalering
Tijdens een longaanval krijgen patiënten vaak minder lucht, raken de longen overbelast en neemt de belasting van andere organen toe. Als een aanval vroeg is geïdentificeerd, kan behandeling sneller plaatsvinden en mogelijke schade beperkt blijven.
Context en inzet in Limburg
Limburg kent relatief hoge aantallen mensen met COPD, deels door omgevingsfactoren en blootstelling aan fijnstof. De app wordt in de regio uitgeprobeerd, mede als reactie op deze verhoogde ziektelast. De technologie wordt in samenwerking met patiënten verder ontwikkeld en getest in de thuissituatie.
