Radboudumc: ‘AI vindt alvleesklierkanker eerder dan de gemiddelde radioloog’
Alvleesklierkanker is wereldwijd de meest dodelijk vorm van kanker, met name omdat de ziekte pas laat wordt ontdekt. Beginnende alvleeskliertumoren zijn bovendien niet goed te zien op CT-scans. Uit onderzoek van het Radboudumc blijkt dat artificial intelligence (AI) hierbij kan helpen. Kunstmatige intelligentie blijkt tumoren zelfs nauwkeuriger te kunnen opsporen dan een gemiddelde radioloog, aldus het Radboudumc.
AI-onderzoeker Henkjan Huisman en radioloog John Hermans ontwikkelden een streng getoetste dataset van bijna 400 CT-scans, beoordeeld door een internationale groep experts. Daarna riepen ze ontwikkelaars wereldwijd op hun beste AI-modellen in te sturen. Meer dan 250 systemen deden mee. De beste AI-modellen blijken in 92 procent van de scans de juiste beoordeling te maken, tegenover 88 procent bij radiologen. Bovendien produceerde AI 38 procent minder fout-positieve uitslagen. “Juist omdat we een betrouwbare maatstaf hebben ontwikkeld, weten we dat de AI-systemen die goed scoren bij de beoordeling van deze dataset, ook daadwerkelijk goed zijn”, aldus Huisman.
Werkdruk terugdringen en vroegdiagnostiek
Mogelijk kan kunstmatige intelligentie in de toekomst de werkdruk onder radiologen helpen terugdringen door ondersteunend werk te doen. De resultaten geven hoop dat AI ook in een eerder stadium tumoren kan ontdekken. Hermans ziet voorzichtige aanwijzingen: “In het onderzoek zien we eerste aanwijzingen dat we met dit AI-model echt iets in handen hebben voor een snellere diagnose en daarmee mogelijk snellere behandeling. Dit vormt een klein lichtpuntje aan de horizon, iets waar we bij deze kanker dringend behoefte aan hebben.”
Toch is directe inzet in de praktijk nog niet verstandig. Vals-positieve uitslagen kunnen patiënten onnodig angstig maken en de zorg extra belasten. Daarom trainen de onderzoekers nu verbeterde AI-modellen op bredere buikscans, gesteund door een subsidie van het Hanarth Fonds.
