23 september 2013 om 10:09
< 1 min lezen

Voorstadia stembandkanker beter te voorspellen door nieuwe methode

Het is voor KNO-artsen moeilijk in te schatten of een voorstadium van stembandkanker ook echt tot deze ziekte zal leiden. KNO-arts Stijn Fleskens van het Máxima Medisch Centrum (MMC) in Eindhoven ontwikkelde in zijn promotieonderzoek een bruikbare methode om het beloop van voorstadia van stembandkanker beter te kunnen voorspellen. Dat meldt het MMC.

In Nederland wordt per jaar bij ongeveer 700 mensen stembandkanker (strottenhoofdkanker) vastgesteld. Jaarlijks sterven ruim 200 patiënten aan deze vorm van kanker. In de laatste vijftig jaar is dit sterftecijfer nauwelijks veranderd.

Veranderingen in het slijmvlies van de stembanden kunnen leiden tot voorstadia van stembandkanker. Het is nog grotendeels onduidelijk of en wanneer deze voorstadia ook echt ontaarden in stembandkanker. Fleskens toont in zijn onderzoek aan dat KNO-artsen in Nederland voorstadia van stembandkanker niet altijd hetzelfde behandelen. Ook laat hij zien dat pathologen (weefselonderzoekers) afwijkingen in het slijmvlies verschillend kunnen beoordelen.

Om patiënten de juiste behandeling te geven is het van belang dat artsen het beloop van voorstadia van stembandkanker beter kunnen voorspellen. Als aanzet hiervoor heeft Fleskens een methode ontwikkeld, waarbij het afwijkende slijmvlies getest wordt op meerdere combinaties van bepaalde eiwitten (biomarkers). De combinatie van een hoog DNA-gehalte en lage expressie van de biomarker p53 blijkt daarbij de sterkste aanwijzingen te geven voor het ontwikkelen van stembandkanker.

© Nationale Zorggids

Relevante artikelen

Alles van ziekenhuizen
    • Ziekenhuizen

    In Noord-Nederland zijn er opvallend meer ziekenhuisopnames

    Vandaag om 14:38
    • Ziekenhuizen

    Supplementen voor sporters bevatten soms verboden stoffen

    Vandaag om 12:44

Aankomende evenementen

19 May
Nationale AI in de Zorg Congres
  • Noord-Holland
26 May
Dokter in de Zaal: alles over radiologie
  • Drenthe
04 Jun
Hét netwerkcongres over Data en AI
  • Zuid-Holland